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Wissenschaftliche Kameras


Die  Pika XC2 ist eine Hyperspektralkamera, die den sichtbaren und nahen Infrarotbereich (VNIR) abdeckt. Sie verfügt über eine hohe räumliche Auflösung, die klassenbeste spektrale Auflösung und eine hervorragende Bildqualität. Sie ist beliebt für VNIR-Laboranwendungen.

Die Pika IR+ ist eine leistungsstarke Hyperspektralkamera für den Nahinfrarotbereich. Mit 900-1700 nm Spektralbereich, 640 räumlichen Pixeln und 5,6 nm FWHM spektraler Auflösung eignet sie sich ideal für anspruchsvolle Labor und Außeneinsätze.

Das Benchtop System - Reflectance ist ein vielseitiges Instrument zur Erfassung hochqualitativer Reflexionsdaten in einer Laborumgebung. Seine umfassende Hardware- und Software-Suite macht es ideal für eine breite Palette von Anwendungen.

Die PIKA-IR-L+ Hyperspektralkamera ist eine Hochleistungskamera mit hoher räumlicher und spektraler Auflösung im nahen Infrarotbereich (925-1700 nm). Sie ist leicht und kompakt und eignet sich daher ideal für Luftaufnahmen.

Die PIKA-IR-L Hyperspektralkamera ist ein leichter und kompakter Pushbroom Scanner speziell für Anwendungen in der luftgestützten Fernerkundung. Dabei bietet sie eine schnelle Datenerfassung für vielfältige Einsatzmöglichkeiten.

Das Benchtop-System - Reflectance/Transmission ist ein umfassendes System für die Erfassung von hyperspektralen Reflexions- und Transmissionsdaten. Es ist ideal für eine Vielzahl von Laboranwendungen, darunter die Analyse von Pflanzenblättern, geologischen Proben und biologischen Proben.

Das Bio-LIF-System ist das ultimative Werkzeug für Forscher, die die Feinheiten biologischer Proben mit unvergleichlicher spektraler Auflösung erforschen möchten. Die Kombination aus laserinduzierter Fluoreszenz (LIF) und hyperspektraler Bildgebung bietet eine leistungsstarke Plattform für bahnbrechende Entdeckungen.

Unübertroffene Geschwindigkeit (585 fps) und VNIR-Spektralbereich (420-980 nm) für Echtzeitentscheidungen in Bildverarbeitungsanwendungen. Ideal für Hochgeschwindigkeits-Produktprüfung, Materialsortierung, Lebensmittelqualitätsanalyse und Robotik.